BIOMONITOR IV
De klinische wereld staat tegenwoordig voor een aanzienlijke uitdaging door de enorme hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd naarmate meer patiënten profiteren van de bewezen waarde van langdurige hartmonitoring. Kostbare tijd en middelen worden besteed aan het analyseren van vals-positieve hartritmestoornissen, wat leidt tot vertragingen voor patiënten die op nauwkeurige antwoorden wachten. De intelligente technologie in BIOMONITOR IV kan hierbij helpen.
BIOMONITOR IV met SmartECG maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en geavanceerde detectiealgoritmen om 86% van de vals-positieven bij alle belangrijke hartritmestoornissen,1 te verminderen, waardoor de beoorelingslast wordt verlaagt en artsen worden geholpen een tijdige en nauwkeurige diagnose te stellen, zodat zij zich kunnen concentreren op wat het belangrijkste is: de patiënt.
Hoogtepunten van product
Intelligent SmartECG
AI en geavanceerde detectiealgoritmen zorgen voor een reductie van 86% van vals-positieven bij alle ernstige hartritmestoornissen1 om de beoordelingslast te verlagen
Vertrouwen van BIOTRONIK Home Monitoring
Gestroomlijnde ICM-monitoring met indicatiespecifieke sjablonen, verbeterde automatisering en intuïtieve printberichten
Duidelijkheid met diagnostiek van ventriculaire en atriale extrasystoles
De eerste in de sector die onderscheid maakt tussen ventriculaire en atriale extrasystoles en de beoordelingslast in de loop der tijd duidelijk rapporteert voor gepersonaliseerde behandelingsbeslissingen
Productoverzicht
Fractale iridiumcoating
Flexibele siliconen antenne
BIOvector voor toonaangevende signaalkwaliteit
Titanium behuizing
5 jaar levensduur
Fractale iridiumcoating
Media
Downloads en gerelateerde links
Neem contact met ons op
Referenties
1. Kapur et al., AI/machine learning AF algorithm improves clinical workflow in ICM. Gepresenteerd op de 16th Asia Pacific Heart Rhythm Society Scientific Session in Conjunction with CardioRhythm (APHRS 2023), 31 augustus - 3 september, Hong Kong; 2. Iwai et al., Novel automated overread strategy significantly improves clinical workflow in ICM remote monitoring. Gepresenteerd op de 16th Asia Pacific Heart Rhythm Society Scientific Session in Conjunction with CardioRhythm (APHRS 2023), 31 augustus - 3 september, Hong Kong; 3. SmartECG AF filtering programmed to Very Specific. Sensitivity and specificity depend on the programmed SmartECG filter configuration. Gegevens in bestand 2023; 4. Bisignani et al., Implantable cardiac monitors: Artificial intelligence and signal processing reduce remote ECG review workload and preserve arrhythmia detection sensitivity. Frontiers in Cardiovascular Medicine. Volume 11 - 2024. doi: 10.3389/fcvm.2024.1343424; 5. Mariani JA, Weerasooriya R, van den Brink O, Mohamed U, Gould PA, Pathak RK, et al. Miniaturized implantable cardiac monitor with a long sensing vector (BIOMONITOR III): Insertion procedure assessment, sensing performance, and home monitoring transmission success. J Electrocardiol. 2020;60:118–25. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2020.04.004; 6. Dukes et al., Novel PVC detection algorithm in an implantable cardiac monitor for longitudinal risk monitoring. Gepresenteerd op ESC Congress 2023, 25-27 augustus; Amsterdam, Nederland; 7. Marmerstein, Joseph, et al. Evaluation of a Novel PVC and PAC Detection Algorithm in an Implantable Cardiac Monitor for Longitudinal Risk Monitoring. Hearty Rhythm O2, Aug. 2023; 8. Binici Z, Intzilakis T, Nielsen OW, Køber L, Sajadieh A. Excessive supraventricular ectopic activity and increased risk of atrial fibrillation and stroke. Circulation. 2010;121(17):1904–11. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.874982; 9. Larsen BS, Kumarathurai P, Falkenberg J, Nielsen OW, Sajadieh A. Excessive Atrial Ectopy and Short Atrial Runs Increase the Risk of Stroke Beyond Incident Atrial Fibrillation. J Am Coll Cardiol. 2015;66(3):232–41. doi: 10.1016/j.jacc.2015.05.018; 10. Todo K, Iwata T, Doijiri R, Yamagami H, Morimoto M, Hashimoto T, et al. Frequent Premature Atrial Contractions in Cryptogenic Stroke Predict Atrial Fibrillation Detection with Insertable Cardiac Monitoring. Cerebrovasc Dis. 2020:1–7. doi: 10.1159/000505958. PubMed PMID: 32023609; 11. Dukes JW, Dewland TA, Vittinghoff E, Mandyam MC, Heckbert SR, Siscovick DS, et al. Ventricular Ectopy as a Predictor of Heart Failure and Death. J Am Coll Cardiol. 2015;66(2):101–9. doi: 10.1016/j.jacc.2015.04.062. 12. Mariani JA et al. J Electrocardiol. 2020, 60; 13. Deneke et al VOLUME 3, ISSUE 2, P152-159, APRIL 01, 2022, https://www.heartrhythmopen.com/article/S2666-5018(22)00044-7