BIOMONITOR IV
Mit der zunehmenden Zahl an Patienten, die das bewährte Langzeit-Herzmonitoring in Anspruch nehmen, wachsen auch die Datenmengen. Für die klinische Praxis ist das eine echte Herausforderung: Wertvolle Ressourcen gehen mit Analyse falsch positiver Detektionen verloren, und Patienten müssen lange auf eine klare Antwort warten. Genau hier kommt die intelligente Technologie von BIOMONITOR IV ins Spiel.
BIOMONITOR IV mit SmartECG-Technologie setzt auf künstliche Intelligenz (KI) und fortschrittliche Detektionsalgorithmen und erreicht so eine 86%ige Reduktion falsch positiver Detektionen über alle Arrhythmien hinweg.1 Das erleichtert die Datenauswertung und unterstützt das Klinikpersonal dabei, rechtzeitige und treffsichere Diagnosen zu stellen. So bleibt mehr Zeit für das Wesentliche: den Patienten.
Produkt-Highlights
Intelligentes SmartECG
KI und fortschrittliche Detektionsalgorithmen reduzieren 86 % der falsch positiven Detektionen über alle Arrhythmien 1 hinweg und erleichtern so die Datenauswertung.
Mehr Sicherheit mit BIOTRONIK Home Monitoring
Optimierung des ICM-Monitorings mit indikationsspezifischen Vorlagen, verbesserter Automatisierung und intuitiven Berichten.
Klarheit bei der Diagnostik von Extrasystolen
Der erste Herzmonitor auf dem Markt, der atriale und ventrikuläre Extrasystolen (AES und VES) voneinander unterscheiden und die Last im Zeitverlauf protokollieren kann und damit individuelle Behandlungsentscheidungen ermöglicht.
Produktübersicht
Fraktale Iridium-Beschichtung
Flexible Silikon-Antenne
BIOvector für branchenführende Signalqualität
Titangehäuse
5 Jahre Laufzeit
Fraktale Iridium-Beschichtung
Medien
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Referenzen
1. Kapur et al., AI/machine learning AF algorithm improves clinical workflow in ICM. Vorgestellt auf der 16. Asia Pacific Heart Rhythm Society Scientific Session in Conjunction with CardioRhythm (APHRS 2023), 31. August–3. September, Hongkong. 2. Iwai et al., Novel automated overread strategy significantly improves clinical workflow in ICM remote monitoring. Vorgestellt auf der 16. Asia Pacific Heart Rhythm Society Scientific Session in Conjunction with CardioRhythm (APHRS 2023), 31. August–3. September, Hongkong. 3. AF-Filterung des SmartECG bei der Einstellung „Sehr spezifisch“. Sensitivität und Spezifität hängen von der programmierten Konfiguration des SmartECG-Filters ab. Daten liegen vor 2023. 4. Bisignani et al., Implantable cardiac monitors: Artificial intelligence and signal processing reduce remote ECG review workload and preserve arrhythmia detection sensitivity. Frontiers in Cardiovascular Medicine. Band 11 - 2024. doi: 10.3389/fcvm.2024.1343424. 5. Mariani JA, Weerasooriya R, van den Brink O, Mohamed U, Gould PA, Pathak RK et al. Miniaturized implantable cardiac monitor with a long sensing vector (BIOMONITOR III): Insertion procedure assessment, sensing performance, and home monitoring transmission success. J Electrocardiol. 2020;60:118–25. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2020.04.004. 6. Dukes et al., Novel PVC detection algorithm in an implantable cardiac monitor for longitudinal risk monitoring. Vorgestellt auf dem ESC-Kongress vom 25.–27. August 2023; Amsterdam, Niederlande. 7. Marmerstein, Joseph et al. Evaluation of a Novel PVC and PAC Detection Algorithm in an Implantable Cardiac Monitor for Longitudinal Risk Monitoring. Heart Rhythm O2, Aug. 2023. 8. Binici Z, Intzilakis T, Nielsen OW, Køber L, Sajadieh A. Excessive supraventricular ectopic activity and increased risk of atrial fibrillation and stroke. Circulation. 2010;121(17):1904–11. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.874982. 9. Larsen BS, Kumarathurai P, Falkenberg J, Nielsen OW, Sajadieh A. Excessive Atrial Ectopy and Short Atrial Runs Increase the Risk of Stroke Beyond Incident Atrial Fibrillation. J Am Coll Cardiol. 2015;66(3):232–41. doi: 10.1016/j.jacc.2015.05.018. 10. Todo K, Iwata T, Doijiri R, Yamagami H, Morimoto M, Hashimoto T, et al. Frequent Premature Atrial Contractions in Cryptogenic Stroke Predict Atrial Fibrillation Detection with Insertable Cardiac Monitoring. Cerebrovasc Dis. 2020:1–7. doi: 10.1159/000505958. PubMed PMID: 32023609. 11. Dukes JW, Dewland TA, Vittinghoff E, Mandyam MC, Heckbert SR, Siscovick DS, et al. Ventricular Ectopy as a Predictor of Heart Failure and Death. J Am Coll Cardiol. 2015;66(2):101–9. doi: 10.1016/j.jacc.2015.04.062. 12. Mariani JA. et al. J Electrocardiol. 2020, 60. 13. Deneke et al BAND 3, AUSGABE 2, P152-159, 1. APRIL 2022, https://www.heartrhythmopen.com/article/S2666-5018(22)00044-7