Herzinsuffizienz ist eine der Hauptursachen für Hospitalisierungen, wobei jede Hospitalisierung zu einer sich verschlechternden Prognose für den Patienten führt.1,2 Die Behandlung von Patienten mit Herzinsuffizienz ist komplex und bindet erhebliche Ressourcen.3 Gesundheitsversorger stehen vor der schwierigen Aufgabe, Kosten zu senken und unnötige Hospitalisierungen durch Früherkennung und die Behandlung von Risikopatienten zu verhindern.
HeartInsight ist eine Heart Failure Management Solution, die eine frühzeitige Identifizierung von Patienten mit erhöhtem Dekompensationsrisiko ermöglicht. HeartInsight prognostiziert Hospitalisierungen aufgrund von Herzinsuffizienz – automatisch und mit hoher Sensibilität – indem mehrere Parameter zu einem einzigen Score kombiniert werden, der zu einem aussagekräftigen Alarm führt. Das System hat die branchenweit niedrigste Fehlalarmrate und die frühesten Benachrichtigungen zu schleichenden klinischen Veränderungen, die zu Hospitalisierungen führen können.4,5
HeartInsight erleichtert Ihre Arbeit, indem es Risikopatienten frühzeitig genau identifiziert, so dass Sie sich aktiv um die Patienten kümmern können, die Ihre Hilfe am meisten benötigen. Dies kann letztlich zu verbesserten Patientenergebnissen sowie zu einer Verringerung der klinischen Belastung und der Kosten im Zusammenhang mit der Behandlung von Herzinsuffizienz beitragen.
Vorhersage von 2 von 3 Hospitalisierungen wegen Herzinsuffizienz
Vorwarnzeit (Median)
Nur 1 Fehlalarm alle 17 Monate
HeartInsight verlagert das HF-Management von der Diagnose zur Vorhersage, so dass Klinikteams ihre wertvolle Zeit auf diejenigen konzentrieren können, die sie am dringendsten benötigen.
Zur Identifizierung von Patienten mit höherem Risiko für eine Verschlechterung der Herzinsuffizienz
Ungenaue Warnmeldungen mit vagen Handlungsanweisungen sind nicht nur ineffizient sondern kosten auch Zeit. HeartInsight ist anders: Es stellt eine einzige Warnmeldung bereit, um eine sichere Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dadurch verlieren Sie weniger Zeit durch Fehlalarme und können sich auf die Patienten konzentrieren, die Sie am dringendsten benötigen.
Erfassung von Selbsteinschätzung mit Bezug zur Herzinsuffizienz
Patienten einzubinden und Kontakt mit ihnen aufzunehmen, um klinische Informationen zu sammeln, kann schwierig und aufwändig sein. Die Patient App wurde entwickelt, Patienten zu motivieren, Informationen über ihr Verhalten und ihre Symptome bereitzustellen, indem sie automatisch zur Erfassung dieser Daten angeregt werden. Das erleichtert das Patientenmanagement und kann Ihnen Zeit für andere Aufgaben verschaffen.
Unterstützt fundierte Entscheidungen über Behandlungsmaßnahmen
Da immer mehr Patienten ein Herzrhythmusimplantat erhalten, wird das Sammeln und Interpretieren von Daten zur Bestimmung des Patientenstatus aufwändiger und komplexer. HeartInsight trägt dazu bei, diesen Prozess zu vereinfachen, indem Informationen klar und intuitiv zusammengefasst werden. Durch die Einbindung von Daten, die der Patient in die Patient App eingibt, können Sie mit der Hilfe von HeartInsight klinische Anzeichen und Symptome in Bezug zueinander setzen – für eine erleichterte Patientenbeurteilung.
Rechtzeitig wirksame Maßnahmen treffen
Patienten mit Herzinsuffizienz leiden häufig unter schweren Komplikationen, was die Notwendigkeit einer proaktiven Behandlung unterstreicht. HeartInsight bietet einen prädiktiven Alarm, damit Sie mehr Zeit haben, Patienten zu kontaktieren und sinnvolle Maßnahmen einzuleiten. Dies kann die Patientenergebnisse verbessern und kostspielige Hospitalisierungen reduzieren.
SELENE HF multizentrische Studie
In die SELENE HF-Studie wurden mehr als 900 Patienten eingeschlossen und fernüberwacht. Es konnte nachgewiesen werden, dass der HeartInsight-Algorithmus eine sensible und rechtzeitige Vorhersage einer drohenden Dekompensation durch Herzinsuffizienz bei einer niedrigen Fehlalarmrate ermöglicht.
Wichtigste Ergebnisse
Mehr Informationen über Selene-HF
All-in-One-Alarm
Kombination der 8 wichtigsten Parameter zu einem einzelnen Score und Trend
Der leistungsstarke Algorithmus von HeartInsight kombiniert automatisch 8 HF-relevante Parameter in einem einzigen Score. Wenn der Score einen individuell konfigurierbaren Schwellenwert überschreitet, gibt HeartInsight einen einzelnen, prädiktiven Alarm aus, der Risikopatienten identifiziert. So wird es klinischen Teams ermöglicht, aktiv einzugreifen und sinnvolle Maßnahmen einzuleiten, noch bevor diese Patienten Symptome melden.
Dies kann letztendlich zu verbesserten Patientenergebnissen, geringerer klinischer Belastung und geringeren Kosten im Zusammenhang mit der Behandlung von Herzinsuffizienz führen.
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1. Ambrosy AP et al. The Global Health and Economic Burden of Hospitalizations for Heart Failure Lessons Learned From Hospitalized Heart Failure Registries. J Am Coll Cardiol 2014; 63:1123–33.; 2. Gheorghiade M et al. Pathophysiologic Targets in the Early Phase of Acute Heart Failure Syndromes. Am J Cardiol; 2005; 96:11G–17G.; 3. Ponikowski Pet al. HF preventing disease and death worldwide. ESC Heart Fail 2014 Sep;1(1):4–25.; 4. Vergleich der Vorwarnzeiten in Validierungsstudien: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 5. Vergleich der Fehlalarmraten in Validierungsstudien: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 6. D’Onofrio A et al. Combining home monitoring temporal trends from implanted defibrillators and baseline patient risk profile to predict heart failure hospitalisations: results from the SELENE HF study. Europace 2021 doi: 10.1093/europace/euab170.; 7. Home-Monitoring-Parameter täglich kombiniert mit 1 Grundrisiko-Stratifizierer auf Basis des Seattle Heart Failure Model (Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, Sutradhar SC, Anker SD, Cropp AB, Anand I, Maggioni A, Burton P, Sullivan MD, Pitt B, Poole-Wilson PA, Mann DL, Packer M, 2006. The Seattle Heart Failure Model: Prediction of Survival in Heart Failure. Circulation, 113:1424-1433.); 8. Daten liegen vor.
* 42 Tage sind der Median der Vorwarnzeit.
** Verfügbar für DX/DC-ICDs und CRT-Ds der Acticor/Rivacor, Ilivia Neo/Intica Neo, Ilivia/Intica /Inlexa 5- und 7-Serien.
*** Basierend auf aktuellen Standardverfahren und klinischer Bewertung.
Haftungsausschluss: HeartInsight ist nur in der CE-Region zugelassen und verfügbar.
