Niewydolność serca jest bardzo częstą przyczyną hospitalizacji, a każda kolejna hospitalizacja oznacza pogorszenie się prognozy dla pacjenta1,2. Prowadzenie pacjentów z niewydolnością serca jest trudne i wymaga dużych zasobów3. Personel medyczny ma do rozwiązania niełatwe zadanie ograniczenia kosztów i zmniejszenia ryzyka hospitalizacji poprzez wczesne rozpoznawanie i opiekę nad pacjentami z grupy ryzyka.
HeartInsight to najwyższej klasy zdalne narzędzie do prowadzenia pacjentów z niewydolnością serca, które już na wczesnym etapie rozpoznaje pacjentów z podwyższonym ryzykiem dekompensacji. HeartInsight pomaga przewidzieć hospitalizacje z powodu niewydolności serca – automatycznie i z wysoką czułością – obliczając na podstawie różnych parametrów pojedynczy wynik, który może uruchomić alert, gdy potrzebne jest podjęcie działania. Funkcja ta wykazuje najniższy odsetek fałszywych alertów w branży i najwcześniej wysyła powiadomienia o bezobjawowych zmianach klinicznych mogących prowadzić do hospitalizacji z powodu niewydolności serca4,5.
HeartInsight usprawnia pracę, trafnie rozpoznając zagrożonych pacjentów już na wczesnym etapie, co umożliwia lekarzom zajęcie się tymi osobami, które najbardziej potrzebują opieki. W dłuższej perspektywie może to prowadzić do poprawy wyników pacjenta, a także mniejszego obciążenia placówki medycznej i ograniczenia kosztów prowadzenia pacjentów z niewydolnością serca.
Pozwala przewidzieć 2 na 3 hospitalizacje z powodu niewydolności serca
Czas alertu (mediana)
Tylko 1 fałszywy alert na 17 miesięcy
HeartInsight przenosi punkt ciężkości prowadzenia pacjentów z niewydolnością serca z detekcji na predykcję, dzięki czemu lekarze mogą poświęcać więcej swojego cennego czasu tym osobom, które najbardziej ich potrzebują.
Do wykrywania pacjentów o podwyższonym ryzyku zaostrzenia niewydolności serca
Rozwiązania, które wysyłają dużo nieścisłych alertów bez jasno określonej możliwości działania, są nieefektywne i czasochłonne. HeartInsight działa inaczej: wysyła pojedynczy alert, który ułatwia świadome podejmowanie decyzji. Dzięki temu lekarze tracą mniej czasu z powodu fałszywych alertów i mogą skupić się na tych pacjentach, którzy najbardziej ich potrzebują.
Do gromadzenia istotnych przy niewydolności serca spostrzeżeń pacjentów
Współpraca i kontakt z pacjentami w celu pozyskiwania informacji o stanie ich zdrowia bywają wymagające i zasobochłonne. Aplikacja pacjenta ułatwia gromadzenie informacji dotyczących zachowania i objawów, automatycznie przypominając pacjentom, aby wprowadzili te dane. Pomaga to w prowadzeniu pacjentów i umożliwia lekarzom skupienie się na innych zadaniach.
do wspierania świadomych decyzji
Im większa populacja pacjentów z urządzeniami, tym bardziej kłopotliwe i skomplikowane staje się gromadzenie i interpretowanie danych w celu oceny stanu pacjenta. HeartInsight może usprawnić ten proces, organizując informacje w sposób przejrzysty i intuicyjny. Dzięki uwzględnieniu danych zgłaszanych przez pacjentów za pośrednictwem aplikacji pacjenta funkcja HeartInsight umożliwia rozpoznawanie korelacji między oznakami i objawami, ułatwiając ocenę stanu pacjenta.
Do inicjowania potrzebnych zmian
U pacjentów z niewydolnością serca często występują poważne powikłania, dlatego wymagają oni proaktywnej opieki. HeartInsight wysyła alerty o funkcji predykcyjnej, aby dać lekarzom więcej czasu na kontakt z pacjentem i zainicjowanie potrzebnych zmian. Może się to przyczynić do poprawy wyników pacjentów i zmniejszenia liczby kosztownych hospitalizacji.
Wieloośrodkowe badanie SELENE HF
Badanie SELENE HF, w którym wzięło udział ponad 900 pacjentów, potwierdziło, że algorytm HeartInsight z dużą czułością i odpowiednio wcześnie przewiduje zbliżające się dekompensacje niewydolności serca przy niskim odsetku fałszywych alertów.
Najważniejsze ustalenia
Dowiedz się więcej o Selene HF
Pobierz broszurę dotyczącą badania
Uniwersalny alert
8 parametrów przeliczanych na pojedynczy wynik i trend.
Zaawansowany algorytm HeartInsight automatycznie przelicza 8 niezwykle istotnych przy niewydolności serca parametrów na pojedynczy wynik. Jeśli wartość ta przekroczy ustawiony próg, HeartInsight wygeneruje pojedynczy alert o funkcji predykcyjnej, ułatwiając wykrycie pacjentów o podwyższonym ryzyku zaostrzenia niewydolności serca. Dzięki temu zespół lekarzy może proaktywnie zatroszczyć się o pacjenta i zainicjować potrzebne zmiany, jeszcze zanim pacjent sam zgłosi objawy.
W dłuższej perspektywie może to prowadzić do poprawy wyników pacjenta, mniejszego obciążenia placówki medycznej i ograniczenia kosztów prowadzenia pacjentów z niewydolnością serca.
Prostsza, zoptymalizowana terapia resynchronizująca serca nawet przez 9 lat1
Niewydolność serca...
Prostsza, zoptymalizowana terapia resynchronizująca serca nawet przez 9 lat1
Niewydolność serca...
1. Ambrosy AP et al. The Global Health and Economic Burden of Hospitalizations for Heart Failure Lessons Learned From Hospitalized Heart Failure Registries. J Am Coll Cardiol 2014; 63:1123–33.; 2. Gheorghiade M et al. Pathophysiologic Targets in the Early Phase of Acute Heart Failure Syndromes. Am J Cardiol; 2005; 96:11G–17G.; 3. Ponikowski Pet al. HF preventing disease and death worldwide. ESC Heart Fail 2014 Sep;1(1):4–25.; 4. Comparison of alerting time in validation studies: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 5. Comparison of false alert rate in validation studies: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 6. D’Onofrio A et al. Combining home monitoring temporal trends from implanted defibrillators and baseline patient risk profile to predict heart failure hospitalisations: results from the SELENE HF study. Europace 2021 doi: 10.1093/europace/euab170.; 7. Home Monitoring daily parameters combined with 1 baseline risk stratifier based on the Seattle Heart Failure Model (Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, Sutradhar SC, Anker SD, Cropp AB, Anand I, Maggioni A, Burton P, Sullivan MD, Pitt B, Poole-Wilson PA, Mann DL, Packer M, 2006. The Seattle Heart Failure Model: Prediction of Survival in Heart Failure. Circulation, 113:1424-1433.); 8. Dane w pliku
* 42 dni to mediana czasu alertów.
** Dostępna dla następujących modeli wszczepialnych kardiowerterów-defibrylatorów DX/DC i ICD trójjamowych: Acticor/Rivacor, Ilivia Neo/Intica Neo, Ilivia/Intica /Inlexa 5 i 7.
*** W oparciu o obecne standardowe postępowanie i ocenę kliniczną
Uwaga: HeartInsight jest zatwierdzona i dostępna tylko w regionach CE.
